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Aplicación a negocio de Big Data y Machine Learning

Objetivos

  • Capacitar al equipo de Customer Intelligence de un banco en conocimientos de análisis en Big Data para incorporar a los análisis actuales volúmenes de datos superiores con lenguajes y tecnologías adecuadas
  • Focalizarse en en técnicas de Machine Learning y en el lenguaje Python para la incorporación de datos transaccionales en los modelos predictivos de comportamiento de clientes
  • Aplicación de estas tecnologías a casos prácticos con datos reales, conjuntamente con el equipo interno

Data

  • Clientes
  • Productos bancarios
  • Tarjetas
  • Transferencias
  • Información sociodemográfica

Analytics

  • Algoritmos de machine learning y de modelización estadística
  • Tecnologías Big Data para la obtención de los tablones analíticos y la realización de los modelos
  • Python
  • Apache Spark

Negocio

  • Desarrollo de modelos de venta cruzada para la contratación productos de ahorro e inversión
  • Selección de público objetivo para campañas de marketing

Resultados

  • Incremento aproximado del 15% en el ROC y en el lift en el primer decil de los nuevos modelos
  • Mejora en el tiempo y la frecuencia de ejecución de los modelos predictivos

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